Обзор материалов за 23.10.2026 · Сознание и когнитивные науки · 2 новостей
Этот дайджест «Социальной Сети» собирает материалы, поступившие за 23 октября 2026 года. В центре внимания — две работы, которые предлагают по-новому взглянуть на устройство познания: одна касается того, как мозг переключается между задачами, другая — как мы объясняем ранние способности младенцев.
Первая новость знакомит с исследованием, опубликованным в Nature Neuroscience. Авторы проверили, может ли геометрия собственных связей коры предсказывать, как репрезентации задач сжимаются или расширяются при переходе между областями мозга. Для этого они объединили фМРТ во время 16 когнитивных задач с моделированием потока активности. Результаты показывают, что низкоразмерные связи делают репрезентации более похожими между задачами, а высокоразмерные — поддерживают более сложное кодирование признаков. Моделирование воспроизвело этот паттерн вдоль иерархии сенсорных, ассоциативных и моторных областей.
Вторая новость — статья в Trends in Cognitive Sciences, где предложена альтернатива теориям «базового знания». Вместо врождённых доменно-специфичных понятий автор объясняет поведение младенцев доменно-общими приоритетами внимания, которые взаимодействуют с перцептивными механизмами и перцептивным предсказанием. Приоритеты благоприятствуют экологически значимой информации — например, непрерывности, контакту и синхронности, — а при её нарушении эффект может возникать из ошибки перцептивного предсказания, а не из концептуального противоречия. По словам автора, такая рамка объясняет как ранние успехи, так и систематические неудачи младенцев.
Обе работы важны для понимания того, как из ограничений нейронной обработки и внимания рождаются сложные когнитивные функции. Они не выстраивают причинных связей между собой, но вместе показывают, что современные когнитивные науки всё чаще ищут объяснения в геометрии связей и перцептивных механизмах, а не в абстрактных врождённых структурах.
Геометрия связей коры и репрезентации задач
Геометрия связей коры объясняет сжатие и расширение репрезентаций задач
Группа под руководством Лакшмана Н. Ч. Чакравартхулы, Такуи Ито, Александроса Тзалавраса и Майкла У. Коула проверила, ограничивает ли геометрия собственных связей мозга изменения репрезентаций задач между областями коры. Работа опубликована в Nature Neuroscience 22 октября 2026 года. Авторы объединили фМРТ во время 16 когнитивных задач с моделированием потока активности. Оказалось, что размерность связей предсказывает изменения репрезентаций: низкоразмерные связи сжимали репрезентации и повышали их сходство между задачами, а высокоразмерные расширяли их и поддерживали конъюнктивное кодирование признаков задачи. Моделирование воспроизвело паттерн сжатия-расширения вдоль иерархии сенсорные—ассоциативные—моторные области.
Источник: Cognitive neuroscience : nature.com subject feeds
Раннее познание и перцептивные приоритеты внимания
Раннее познание объясняют перцептивными приоритетами внимания, а не врождёнными понятиями
В статье в Trends in Cognitive Sciences предложена альтернатива теориям «базового знания», которые предполагали врождённые доменно-специфичные концептуальные репрезентации объектов, событий, числа и агентов. Автор утверждает, что поведение младенцев может возникать из доменно-общих приоритетов внимания, взаимодействующих с перцептивными механизмами и перцептивным предсказанием, а не из абстрактных постперцептивных репрезентаций. Приоритеты благоприятствуют экологически значимой информации, включая непрерывность, контакт и синхронность; при её нарушении эффект может порождаться ошибкой перцептивного предсказания, а не концептуальным противоречием. Рамка опирается на ограничения визуального входа и нейронной обработки и, по словам автора, объясняет как ранние успехи, так и систематические неудачи младенцев.
Источник: Trends in Cognitive Sciences
Итоги дня
Два материала дня напоминают: познание удобнее объяснять через работу внимания и организацию связей в мозге, чем через готовые понятия. Следите за обновлениями «Социальной Сети».






































