Ученые воссоздали звуки юрского периода: стрекотание насекомых возрастом 165 миллионов лет

0
Международная группа ученых под руководством Торина Йонссона из Института биологии Университета Граца воссоздала звуковой ландшафт юрского периода, имитируя стрекотание древних насекомых. Исследование, опубликованное в журнале PNAS, основано на анализе хорошо сохранившихся окаменелостей девяти видов прямокрылых из Внутренней Монголии.

Исследователь Anthropic: более 10% вероятности, что ИИ может уничтожить человечество

0
Ведущий исследователь безопасности в Anthropic Эван Хубингер предупредил, что существует более 10% вероятности того, что искусственный интеллект «может убить всех людей» в течение следующего десятилетия, поскольку технология развивается слишком быстро.

Бобровые плотины как решение проблемы засух: потенциал грызунов в водосбережении

0
Бобровые плотины способны удерживать миллионы галлонов воды, что вызывает интерес к их роли в предотвращении засух. Исследования показывают, что эти сооружения могут способствовать накоплению воды и увлажнению почв, предлагая естественный метод борьбы с дефицитом водных ресурсов.

Новое исследование: Обинутузумаб β демонстрирует высокую эффективность при оптикомиелите спектра аквапорин-4-IgG

0
Клинические испытания фазы III препарата обинутузумаб β показали значительную эффективность в лечении оптикомиелита спектра аквапорин-4-IgG, подтверждая важность истощения B-клеток как терапевтического принципа и поднимая вопросы о глубине и широте такого воздействия.

На плато Махараштры обнаружены насекомоядные растения, цветущие в сезон муссонов

0
В сезон муссонов скалистые плато Махараштры преображаются, становясь домом для уникальных насекомоядных растений. Эти виды, такие как росянки и пузырчатки, адаптировались к бедным почвам, получая питательные вещества из насекомых. Их жизненный цикл приурочен к сезону дождей, что делает их уязвимыми для изменений окружающей среды.

Иранские ученые разработали нейросеть для прогнозирования ветроустойчивости свай солнечных электростанций

0
Исследователи из Ирана создали нейронную сеть для прогнозирования устойчивости свай солнечных электростанций к ветровым нагрузкам. Модель, обученная на данных 130 полевых испытаний, показала высокую точность, но требует осторожного применения в других геологических условиях.