Ученые воссоздали звуки юрского периода: стрекотание насекомых возрастом 165 миллионов лет
Международная группа ученых под руководством Торина Йонссона из Института биологии Университета Граца воссоздала звуковой ландшафт юрского периода, имитируя стрекотание древних насекомых. Исследование, опубликованное в журнале PNAS, основано на анализе хорошо сохранившихся окаменелостей девяти видов прямокрылых из Внутренней Монголии.
Исследователь Anthropic: более 10% вероятности, что ИИ может уничтожить человечество
Ведущий исследователь безопасности в Anthropic Эван Хубингер предупредил, что существует более 10% вероятности того, что искусственный интеллект «может убить всех людей» в течение следующего десятилетия, поскольку технология развивается слишком быстро.
Бобровые плотины как решение проблемы засух: потенциал грызунов в водосбережении
Бобровые плотины способны удерживать миллионы галлонов воды, что вызывает интерес к их роли в предотвращении засух. Исследования показывают, что эти сооружения могут способствовать накоплению воды и увлажнению почв, предлагая естественный метод борьбы с дефицитом водных ресурсов.
Новое исследование: Обинутузумаб β демонстрирует высокую эффективность при оптикомиелите спектра аквапорин-4-IgG
Клинические испытания фазы III препарата обинутузумаб β показали значительную эффективность в лечении оптикомиелита спектра аквапорин-4-IgG, подтверждая важность истощения B-клеток как терапевтического принципа и поднимая вопросы о глубине и широте такого воздействия.
На плато Махараштры обнаружены насекомоядные растения, цветущие в сезон муссонов
В сезон муссонов скалистые плато Махараштры преображаются, становясь домом для уникальных насекомоядных растений. Эти виды, такие как росянки и пузырчатки, адаптировались к бедным почвам, получая питательные вещества из насекомых. Их жизненный цикл приурочен к сезону дождей, что делает их уязвимыми для изменений окружающей среды.
Иранские ученые разработали нейросеть для прогнозирования ветроустойчивости свай солнечных электростанций
Исследователи из Ирана создали нейронную сеть для прогнозирования устойчивости свай солнечных электростанций к ветровым нагрузкам. Модель, обученная на данных 130 полевых испытаний, показала высокую точность, но требует осторожного применения в других геологических условиях.








































